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Buzzwoo’s Arbeit mit KI

Buzzwoo’s Arbeit mit KI

Das Thema künstliche Intelligenz spielt nicht nur in unserem Alltag eine immer wichtigere Rolle; die neue Technologie hat auch einen großen Einfluss auf unsere Arbeitsweise sowie darauf, wie wir alltägliche Aufgaben im Beruf angehen und lösen. Auch bei Buzzwoo hat die KI große Wellen geschlagen und zahlreiche Abläufe von Grund auf verändert. Wir wollten uns einmal genauer anschauen, wie unsere unterschiedlichen Teams KI nutzen, welche Tools dabei zum Einsatz kommen und welche Vorteile sowie auch Herausforderungen sie mit sich bringen. Dazu haben die verschiedenen Teams in unserer Reihe “Arbeiten mit KI” spannende Einblicke in ihren Arbeitsalltag mit der innovativen Technologie zusammengefasst und erklären, wie genau sie die Tools nutzen, welche Auswirkungen sie auf ihre Arbeit haben und welche neuen Möglichkeiten sowie auch Herausforderungen sie für jede Abteilung und jedes Teammitglied mit sich bringt.

Der Einsatz von KI zur Förderung von Backend-Development

Ein praktischer Ansatz

Herausforderungen in Backend-Development

Bei Buzzwoo ist der Einsatz von KI-Tools unter unseren Teammitgliedern gängige Praxis und erleichtert die täglichen Aufgaben erheblich. Um die neuen Technologien noch besser zu nutzen, haben wir einen internen Tech-Talk organisiert, eine Plattform für den Austausch praktischer Tipps und Tricks, die unsere tägliche Arbeitseffizienz verbessern.

In diesem Artikel konzentrierten wir uns auf die Nutzung von KI-Technologien im Backend-Team bei dessen Routineaufgaben, bei denen sich eine Reihe von innovativen Anwendungen gezeigt hat:

  • Verbesserte Benennungskonventionen: Verwendung von künstlicher Intelligenz zur Entwicklung klarer, beschreibender Namen für Variablen und Funktionen, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes zu gewährleisten.
  • Technische Dokumentation: Nutzung von KI für die Erstellung einer umfassenden Dokumentation, die das Verständnis und die künftige Bezugnahme auf unsere Codebasis vereinfacht.
  • Automatisiertes Schreiben von Tests: Einsatz von KI zur Erstellung von Tests aus vorhandenem Code, wodurch der Testprozess rationalisiert und die Zuverlässigkeit des Codes verbessert wird.
  • Erweiterte reguläre Ausdrücke: Einsatz von KI zur Konstruktion und Entschlüsselung komplexer regulärer Ausdrücke, um das Parsen von Daten effizienter zu gestalten.
  • Sprachverbesserung: Implementierung von KI zur Erstellung von Richtlinien und zur Kommentierung von Aufgaben in ER, was zu einer klareren Kommunikation und Dokumentation führt.
  • Entwicklung und Analyse von Algorithmen: Anwendung von KI zur Unterstützung der Entwicklung und des Verständnisses komplizierter Algorithmen, um Innovation und die Effizienz von Problemlösungsprozessen zu fördern. in ER, was zu einer klareren Kommunikation und Dokumentation führt.
  • Entwicklung und Analyse von Algorithmen: Anwendung von KI zur Unterstützung der Entwicklung und des Verständnisses komplizierter Algorithmen, um Innovation und Problemlösungseffizienz zu fördern.

Github Copilot in Aktion

Verbesserung unserer Backend-Entwicklung mit GitHub Copilot

In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Webentwicklung ist es für jede Agentur, die innovative Lösungen anbieten möchte, von großer Bedeutung, der Entwicklung immer einen Schritt voraus zu sein. Bei Buzzwoo sind wir immer auf der Suche nach Tools und Technologien, die nicht nur unsere Arbeitsabläufe rationalisieren und optimieren, sondern auch unsere Kreativität und Effizienz steigern. Aus diesem Grund hat sich unser Backend-Team für GitHub Copilot entschieden, das im Bereich der Entwicklung völlig neue Optionen bietet.

GitHub Copilot, das oft als „KI-Codier-Begleiter” bezeichnet wird, hat unsere Herangehensweise an die Backend-Entwicklung erheblich verändert, insbesondere bei unserer Arbeit mit PHP, der Nutzung von Frameworks und CMS wie Laravel, WordPress und Drupal. Als Team, das sehr viel Zeit mit PHPStorm, unserem bevorzugten Editor, verbringt, war die Integration von GitHub Copilot in unsere tägliche Routine geradezu revolutionär.

Warum GitHub Copilot?

Die Antwort liegt in seiner unvergleichlichen Fähigkeit, die Produktivität zu steigern. GitHub Copilot ist nicht nur ein intelligentes Tool zur Code-Vervollständigung, sondern ein KI-gestützter Assistent, der den Kontext dessen versteht, was wir zu erreichen versuchen. Ganz gleich, ob wir an komplizierten Laravel-Anwendungen, benutzerdefinierten WordPress-Themes oder Drupal-Modulen arbeiten, Copilot liefert kontextabhängige Vorschläge, von einfachen Codezeilen bis hin zu ganzen Funktionen. Diese Fähigkeit ist besonders in einer Sprache wie PHP von Vorteil, wo Entwickler oft mit verschiedenen Frameworks und Standards jonglieren.

Darüber hinaus basieren die Vorschläge von Copilot auf der riesigen Masse an Open-Source-Code, die auf GitHub verfügbar ist, wodurch sichergestellt wird, dass die angebotenen Lösungen nicht nur präzise sind, sondern auch den neuesten Codierungsstandards und -praktiken entsprechen. Dieser Aspekt ist für unser Backend-Team von entscheidender Bedeutung, da es uns ermöglicht, ein hohes Maß an Codequalität aufrechtzuerhalten und die besten Praktiken in unseren Projekten zu befolgen.

Wie wir GitHub Copilot verwenden

1. Schnelles Prototyping: Mit GitHub Copilot verläuft die Umsetzung von Ideen zu Code schneller als je zuvor. Durch das Verständnis für die Intention von einfachen englischen Kommentaren oder vorhandenem Code hilft es uns, Funktionen schnell zu prototypisieren und die Entwicklungszeit erheblich zu verkürzen.

2. Lernen und Wachstum: Wenn wir neue Frameworks erforschen oder tiefer in die uns bekannten Frameworks eintauchen, dient Copilot als hervorragendes Lernwerkzeug. Das Tool schlägt bewährte Verfahren vor und zeigt uns neue, effiziente Wege zur Problemlösung auf.

3. Codequalität und Konsistenz: Die Sicherstellung einer konsistenten Codequalität über verschiedene Projekte und Entwickler hinweg kann eine Herausforderung sein. Copilot hilft uns dabei, einen hohen Standard aufrechtzuerhalten, indem es uns Code vorschlägt, der den Best Practices entspricht, wodurch sich die Notwendigkeit umfangreicher Überprüfungen verringert.

4. Effizienz bei Fehlersuche und Wartung: Das Debugging und die Wartung bestehender Codebasen, insbesondere bei komplexen Projekten, kann entmutigend sein. Copilot hilft, indem es Lösungen und Alternativen anbietet, die wir vielleicht nicht in Betracht gezogen hätten, und so den Fehlerbehebungsprozess rationalisiert.

Das Ergebnis

Seit der Integration von GitHub Copilot in unseren Arbeitsablauf hat das Backend-Team eine spürbare Verbesserung der Produktivität festgestellt. Projekte werden schneller abgeschlossen, was es uns ermöglicht, mehr Arbeit zu übernehmen und neue Technologien und Methoden zu erforschen. Auch die Lernkurve für neue Frameworks hat sich abgeflacht, da Copilot uns den Weg durch unbekannten Code weist.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass GitHub Copilot ein unverzichtbarer Bestandteil unseres Backend-Entwicklungs-Toolkits geworden ist. Seine Wirkung geht über das reine Schreiben von Code hinaus; es fördert eine Kultur des Lernens, der Effizienz und der Qualität. Während wir weiterhin die Macht der KI nutzen, um die Grenzen der Webentwicklung zu erweitern, steht GitHub Copilot als Beweis für unser Engagement für Innovation und Exzellenz.

AI-Tools

Quillbot 

Das Paraphrasierungstool von QuillBot wurde entwickelt, um Texte zu verbessern, indem es die perfekten Worte für jeden Kontext auswählt. Es verfügt über eine Reihe von anpassbaren Optionen und acht verschiedene Modi, die eine Vielzahl von Textumwandlungen ermöglichen. Egal, ob es sich um Inhalte für berufliche, akademische oder private Zwecke handelt, dieses Tool passt sich nahtlos an alle Bedürfnisse an. Geben Sie einfach Ihren Text ein und beobachten Sie, wie die KI mit Ihnen zusammenarbeitet, um eine tadellose Paraphrase zu erstellen, die bei Ihrem Zielpublikum besonders gut ankommt.

Zusätzlich zu seinen Paraphrasierungsfähigkeiten bereichert Quillbot auch das Schreiberlebnis mit einer Reihe anderer Werkzeuge:

  • Grammatikprüfung: Verbessern Sie die Genauigkeit und den Schliff Ihres Textes.
  • Plagiatsprüfung: Stellen Sie die Originalität und Integrität Ihrer Arbeit sicher.
  • Zusammenfassungsfunktion: Fassen Sie lange Texte in prägnante, informative Zusammenfassungen zusammen.
  • Zitiergenerator: Erstellen Sie mühelos Zitate in verschiedenen Formaten.
  • Übersetzer: Überbrücken Sie Sprachbarrieren mit präzisen Übersetzungen.

Der umfassende Leitfaden für Prompt Engineering

Das Wesen eines Promptes verstehen:
Prompt-Engineering ist die Kunst und Wissenschaft der Ausarbeitung und Verfeinerung von Prompts, die Systeme zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) steuern. In diesem Zusammenhang ist ein Prompt mehr als nur eine Frage oder ein Befehl; es handelt sich um eine strategische Eingabe, die darauf abzielt, einem KI-Tool eine möglichst genaue und relevante Antwort zu entlocken.

Die Schlüsselkomponenten eines effektiven Promptings:
Während wir als Benutzer keine Kontrolle über das Datenmodell oder die Parameter der KI haben, können wir die Kunst des Promptens beherrschen. Ein wirkungsvoller Prompt zeichnet sich durch mehrere Elemente aus:

  • Klarheit und Prägnanz: Ein Prompt sollte unkompliziert und auf den Punkt gebracht sein.
  • Persona-Zuweisung: Anweisung an die KI mit Rollen wie „Handle als…“ oder „Du bist…“, um die Antworten genauer zu gestalten.
  • Kontextuelle Reichhaltigkeit: Bereitstellung von detaillierten Hintergrundinformationen und anschaulichen Beispielen.
  • Gewünschten Output spezifizieren: Eine eindeutige Formulierung dessen, was Sie von der KI erwarten.
  • Prompt Verfeinerung: Einen Prozess der Wiederholung und Feinabstimmung durchführen.

Das perfekte Prompt erstellen:

Um effektiv mit KI-Tools wie ChatGPT zu kommunizieren, befolgen Sie diese Schritte:

  1. Definition des Problems oder Ziels: Formulieren Sie klar und deutlich, was Sie von der KI benötigen.
  2. Integration von Schlüsselwörtern und Phrasen: Verwenden Sie relevante, themenspezifische Terminologie.
  3. Prompt-Konstruktion: Entwickeln Sie eine prägnante, klare Aufforderung, die Elemente aus den ersten beiden Schritten enthält.
  4. Testen, evaluieren und wiederholen: Verfeinern Sie Ihren Prompt kontinuierlich auf der Grundlage der Antworten der KI und streben Sie konsistente, spezifische Ergebnisse an.

Nutzung von ChatGPT für die Erstellung von Backend-Tests und Dokumentation

Rationalisierung von automatisierten Backend-Tests

Für Entwickler, die an kompakten Funktionen arbeiten, bietet ChatGPT eine bemerkenswert effiziente Möglichkeit, automatisierte Tests zu generieren. Dieser Ansatz ist nicht nur zeitsparend, sondern gewährleistet auch einen hohen Standard an Testgenauigkeit.

Ein anschauliches Prompt-Beispiel:

Wir sind beide fortgeschrittene WordPress-Entwickler mit fast 20 Jahren Erfahrung. Ich habe eine Funktion geschrieben, die es einem Kunden (WordPress-Benutzer) ermöglicht, einen Artikel (Beitragstyp „Post“) als gelesen zu markieren. Ich zeige Ihnen den PHP-Code der Funktion und ich möchte, dass Sie einige automatisierte Tests schreiben.

  • Persona Spezifikation: Ein erfahrener WordPress-Entwickler (wobei ich darauf hinweise, dass Genauigkeit wichtig ist, da die Behauptung, 20 Jahre WordPress-Erfahrung zu haben, historisch ungenau wäre).
  • Kontextuelle Detaillierung: Die Funktion ermöglicht es einem Kunden, einen Artikel als gelesen zu markieren, und der PHP-Code für diese Funktion wird bereitgestellt.
  • Klare Zielsetzung: Das Ziel ist es, automatisierte Tests zu erstellen, die auf diese spezielle Funktion zugeschnitten sind.

Rationalisierung automatisierter Frontend-Tests

ChatGPT ist nicht nur ein Tool für Backend-Entwickler, sondern auch als Tool für Frontend-Testszenarien geeignet. Stellen Sie sich vor, Sie könnten nahtlos Tests für Tools wie Cypress erstellen, indem Sie einfach Ihre Benutzerszenarien, Datenelemente und UI-Komponenten beschreiben. ChatGPT nimmt diese Informationen und erstellt detaillierte Cypress-Testskripte, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Erstellung von Cypress-Tests mit ChatGPT

So funktioniert es:

  • Beschreiben Sie Ihr Szenario: Skizzieren Sie die Benutzerinteraktionen, Arbeitsabläufe oder Funktionen, die Sie testen möchten.
  • Beschreiben Sie die Daten und UI-Elemente: Machen Sie genaue Angaben zu den Daten und den Bildschirmen oder Formularen, die an dem Szenario beteiligt sind.
  • Anforderung von Cypress-Testskripten: Bitten Sie ChatGPT, diese Informationen in umfassende Cypress-Testskripte umzuwandeln.

Generierung von Testberichten

Zusätzlich kann ChatGPT bei der Erstellung von detaillierten Testberichten helfen. Diese Berichte können von unschätzbarem Wert sein, wenn es darum geht, die Effektivität Ihrer Tests zu verfolgen, verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren und sicherzustellen, dass Ihre Anwendung alle erforderlichen Standards und Funktionalitäten erfüllt.

Verbesserte Code-Dokumentation mit ChatGPT

ChatGPT erweist sich als ein unschätzbares Werkzeug zur Überbrückung der Kommunikationslücke zwischen verschiedenen Entwicklungsteams. Durch die Generierung detaillierter technischer Dokumentation erleichtert es den nahtlosen Austausch von Informationen, insbesondere zwischen Frontend- und Backend-Entwicklern.

Beispiel für die Generierung von Dokumentation

Zur Veranschaulichung hier eine Aufforderung, die ich für die Erstellung der technischen Dokumentation verwendet habe:

Wir sind beide erfahrene WordPress-Entwickler. Als Backend-Entwickler habe ich eine Funktion zur Bewertung von Artikeln entwickelt, die es einem Kunden ermöglicht, einen Artikel mit +1 oder -1 zu bewerten, je nachdem, was er vom Inhalt hält. Ich brauche Sie, ChatGPT, um eine technische Dokumentation für den Frontend-Entwickler zu erstellen. Sie werden diese Funktion in ein WordPress-Theme integrieren und dabei das jQuery-Framework verwenden. Die Dokumentation sollte im Markdown-Format verfasst sein und Code-Beispiele enthalten. Hier ist der Backend-Code in PHP:

“`php

“`

Das Ergebnis:

Diese Aufforderung führte zu einer umfassenden Dokumentation im Markdown-Format. Ich konnte diese Dokumentation unserem Repository in einem Dokumentationsordner hinzufügen und dem Frontend-Entwickler klare Richtlinien und Code-Beispiele für die Implementierung der Benutzeroberfläche dieser Funktion an die Hand geben.

CodeWP: Die WordPress-spezialisierte ChatGPT-Variante

CodeWP ist eine maßgeschneiderte Version von ChatGPT, die speziell auf die Feinheiten der WordPress-Entwicklung eingeht. Dieses leistungsstarke Tool wurde entwickelt, um den Entwicklungsprozess für WordPress-Themes und Plugins zu rationalisieren und zu verbessern.

Hauptmerkmale von CodeWP:

  • Spezialisierung auf WordPress: CodeWP ist auf die WordPress-Entwicklung abgestimmt und bietet Einblicke und Lösungen speziell für diese Plattform.
  • Unterstützung für wichtige Plugins: CodeWP versteht und unterstützt die wichtigsten WordPress-Plugins, einschließlich WooCommerce, Advanced Custom Fields und mehr, und gewährleistet so eine nahtlose Integration und Optimierung.
  • Vielfältige Modelle für mehr Effizienz: CodeWP nutzt eine Vielzahl von Modellen wie PHP WP, SQL und Regex, um die vielfältigen Anforderungen der WordPress-Entwicklung zu erfüllen.

DiagrammGPT

In unserer technologiegesteuerten Welt suchen Unternehmen ständig nach Möglichkeiten, um Prozesse zu rationalisieren und die Effizienz zu steigern. Ein Tool, das genau diese Möglichkeit bietet und die IT-Landschaft erheblich verändert hat, ist Diagram GPT.

Diagram GPT ist ein fortschrittliches KI-Modell, das Diagramme aus Textbeschreibungen generieren kann. Es hat die IT-Branche grundlegend verändert und bietet eine neue Möglichkeit, komplexe Daten und Prozesse zu visualisieren. Hier erfahren Sie, wie es im IT-Alltag helfen kann.

Vereinfachung komplexer Prozesse

Diagram GPT kann einen komplexen, in Textform beschriebenen Prozess in ein klares, leicht verständliches Diagramm umwandeln. Dies kann besonders in der IT von Vorteil sein, wo Prozesse oft komplex und schwer zu visualisieren sind.

Verbesserung der Kollaboration

Durch die Erstellung visueller Darstellungen von Prozessen erleichtert Diagram GPT die Kommunikation und das Verständnis zwischen Teams. Dies ist besonders in der IT-Branche nützlich, in der Teammitglieder oft an komplexen Projekten zusammenarbeiten müssen.

Verbesserte Dokumentation

Diagram GPT kann auch zur Verbesserung der Dokumentation eingesetzt werden. Durch die Erstellung von Diagrammen aus textlichen Beschreibungen können technische Dokumente verständlicher und zugänglicher gemacht werden.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Diagram GPT ein leistungsstarkes Werkzeug ist, das die tägliche Arbeit von IT-Unternehmen erheblich verbessern kann. Durch die Vereinfachung komplexer Prozesse, die Verbesserung der Zusammenarbeit und der Dokumentation kann es IT-Unternehmen helfen, effizienter und effektiver zu werden

ChatPDF: Eine innovative Erweiterung für ChatGPT

ChatPDF ist ein genialer Wrapper für ChatGPT, der KI-Interaktionen eine neue Dimension verleiht. Dieses Tool verbindet nahtlos die Fähigkeiten von ChatGPT mit der Vielseitigkeit von PDF-Dokumenten.

Wie ChatPDF das Benutzererlebnis verändert:

  • PDF-Integration: Laden Sie einfach eine PDF hoch, und ChatPDF erweitert die Konversationsfähigkeiten von ChatGPT auf den Inhalt Ihres Dokuments.
  • Mühelose und schnelle Interaktion: Der Prozess ist schnell und benutzerfreundlich. Sobald Ihre PDF hochgeladen ist, können Sie mit der KI genauso interagieren, wie Sie es mit dem Standard-ChatGPT tun würden.
  • Inhaltsspezifische Abfragen: ChatPDF ermöglicht es Ihnen, tief in den Inhalt Ihres PDF-Dokuments einzutauchen. Sie können der KI beliebige Fragen stellen oder Erklärungen zum Inhalt des Dokuments suchen, was es zu einem unschätzbaren Werkzeug für Forschung, Studium und Datenanalyse macht.

AI Prompt Genius: Ein Tool, das den Datenschutz in den Mittelpunkt stellt

AI Prompt Genius zeichnet sich durch sein Engagement für den Datenschutz aus und gewährleistet, dass alle Ihre Informationen sicher in Ihrem lokalen Browser gespeichert bleiben. Diese Erweiterung verlässt sich nicht auf einen Cloud-Speicher und bietet Ihnen somit ein sicheres Gefühl.

Hauptmerkmale:

  • Sicherer Datenschutz: Speichert alle Informationen lokal und respektiert so Ihre Privatsphäre.
  • Vorab-Abfrage-Konfiguration: Ermöglicht das Einrichten von Prompts im Voraus für mehr Effizienz.
  • Vielseitige Exportoptionen: Unterstützt den Export in verschiedenen Formaten, einschließlich PDF und Markdown.
  • Theme-Unterstützung: Bietet verschiedene Themen für ein individuelles Benutzererlebnis.

ChatGPT Datei-Uploader erweitert: Jenseits der PDF-Beschränkungen

ChatGPT File Uploader Extended erweitert das Konzept von ChatPDF. Es ermöglicht Ihnen, PDF-Dokumente hochzuladen und mit ChatGPT zu interagieren, allerdings mit einem breiteren Datenumfang.

Bemerkenswerte Aspekte:

  • Erweiterter Datenzugriff: Im Gegensatz zu ChatPDF greift diese Erweiterung auf Daten jenseits des PDF-Inhalts zu, was je nach Bedarf von Vorteil sein kann oder auch nicht.
  • Verarbeitungsgeschwindigkeit: Die Erweiterung hat eine langsamere Verarbeitungsrate, was ein Kompromiss für die erweiterten Datenzugriffsmöglichkeiten ist.

Schlussfolgerung: KI mit Achtsamkeit navigieren

Bei der Zusammenfassung unserer Erkundung von KI-Tools ist es wichtig, die Bedeutung von Wachsamkeit und Genauigkeit bei unseren Interaktionen mit diesen Technologien hervorzuheben. KI bietet zwar bemerkenswerte Fähigkeiten, arbeitet aber innerhalb der Grenzen ihrer Programmierung und Dateneingabe und hat kein eigenes Verständnis von richtig oder falsch.

Wichtigste Erkenntnisse:

  • Kritische Bewertung von KI-Antworten: Betrachten Sie KI-generierte Antworten immer mit einem kritischen Auge. Die KI kann unbeabsichtigt falsche Informationen als richtig darstellen, sodass eine gründliche Doppelprüfung ihrer Ergebnisse erforderlich ist.
  • Präzision in der Kommunikation: Bei der Interaktion mit einem KI-Tool ist Spezifität der Schlüssel. Vage Anfragen führen oft zu ebenso vagen Antworten. Klare, detaillierte Aufforderungen sind unerlässlich, um nützliche und genaue Antworten zu erhalten.

Dieser achtsame Ansatz stellt sicher, dass wir das volle Potenzial von KI-Tools ausschöpfen und gleichzeitig die Risiken von Fehlinformationen und Fehlinterpretationen minimieren.

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