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Buzzwoo’s Arbeit mit KI: Wie KI die Art und Weise verändert, wie wir Websites und Apps erstellen

Buzzwoo’s Arbeit mit KI: Wie KI die Art und Weise verändert, wie wir Websites und Apps erstellen

Wussten Sie, dass die Erstellung von Websites und Apps ein bisschen wie das Zusammensetzen von Puzzleteilen sein kann? Nun, KI (diese coole Technologie, die wie ein Gehirn funktioniert) verändert die Art und Weise, wie wir diese Frontend-Entwicklung angehen und umsetzen. Schauen wir uns das mal genauer an.

  1. Chatbots und virtuelle Assistenten
  2. Inhaltserstellung und -pflege
  3. Barrierefreie Funktionen
  4. Coole Tools, die AI für die Erstellung von Websites und Apps nutzen

1. Chatbots und virtuelle Assistenten

Die Implementierung von KI-gestützten Chatbots und virtuellen Assistenten verbessert den Kundensupport und die Kundenbindung. Frontend-Entwickler integrieren diese KI-Komponenten in Websites und Anwendungen, um in Echtzeit Hilfe zu leisten, Fragen zu beantworten und Benutzer durch verschiedene Aufgaben oder Prozesse zu führen.

„Wir nutzen KI-Tools wie Copilot Chat, um Fragen anstelle von Stack Overflow zu beantworten, beim Refactoring von Code zu helfen und verschiedene Aufgaben zu unterstützen.“ – Armno, Frontend-Abteilung.

„ChatGPT hilft uns, indem es die langweiligen, sich wiederholenden Dinge für uns erledigt“ – Ting, Frontend-Abteilung.

“Using Codeium to help by asking for the sample of code snippet” – Kookkai, Frontend Department.

2. Inhaltserstellung und -pflege

KI-gestützte Tools zur Inhaltserstellung helfen bei der Erstellung von Inhalten wie Texten, Bildern und Videos. Frontend-Entwickler integrieren diese Tools, um den Prozess der Inhaltserstellung zu automatisieren und einen stetigen Fluss an relevantem und ansprechendem Material zu gewährleisten.

„Mit ChatGPT können wir ungewöhnliche Szenarien bei der Inhaltserstellung simulieren, um Stilprobleme, die in realen Situationen auftreten könnten, vorauszusehen und zu vermeiden.“ – Kookkai, Frontend-Abteilung.

3. Barrierefreie Funktionen

Wir verwenden Tools wie Google Lighthouse und WAVE, um zu prüfen, ob Websites einfach zu nutzen sind. WAVE ist ein Tool, das maschinelles Lernen einsetzt, um Probleme bei der Erstellung von Websites für Menschen mit Behinderungen zu finden. Es ist wie ein Add-on für Webbrowser und liefert detaillierte Berichte darüber, wie gut eine Website die Zugänglichkeitsregeln einhält.

Coole Tools, die KI für die Erstellung von Websites und Apps nutzen

1. GitHub Copilot & Copilot X

Was es kann: GitHub Copilot ist ein intelligentes Tool zum Coden, das von GitHub mit Hilfe von OpenAI entwickelt wurde. Es hilft Entwicklern, indem es Code-Bits und sogar ganze Zeilen oder Funktionen vorschlägt, basierend auf ihren Kommentaren und dem, woran sie gerade arbeiten. Copilot X erweitert diese Fähigkeiten noch.

Beispiel: Wenn Sie bei der Entwicklung einer JavaScript-Funktion auf ein Problem stoßen, steht Copilot zur Verfügung, um Ihnen bei der Suche nach einer Lösung zu helfen.

Image source: https://github.blog/2023-03-22-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/

2. ChatGPT

Was es macht: ChatGPT ist ein von OpenAI entwickeltes KI-Sprachmodell. Es ist zwar kein spezielles Tool für die Frontend-Entwicklung, kann aber zur Unterstützung von Entwicklern eingesetzt werden, indem es Fragen beantwortet, Erklärungen liefert und Ratschläge für die Programmierung gibt.

Beispiel: Sie können ChatGPT um Hilfe bei Codierungsproblemen bitten, z. B. wie man einen Sticky Header in CSS und JavaScript implementiert, und erhalten eine schrittweise Anleitung.

3. Tabnine

Was es kann: Tabnine ist eine KI-gestützte Erweiterung zur Codevervollständigung, die sich in verschiedene Code-Editoren integrieren lässt. Sie sagt Code-Vervollständigungen voraus, indem sie den Code-Kontext analysiert und Vorschläge auf der Grundlage des Codes macht, den Sie schreiben.

Beispiel: Während Sie JavaScript-Code eingeben, kann Tabnine anhand der erkannten Muster das Schließen von Tags, Attributen oder sogar ganzer Codeschnipsel vorschlagen.

Image source: https://www.tabnine.com/

4. Bard

Was es kann: Bard ist ein KI-gestütztes Tool, das sich auf die Erstellung von natürlichen Beschreibungen für Code-Snippets konzentriert. Es hilft bei der Erstellung von besser lesbaren Kommentaren oder Dokumentationen für Ihren Code.

Beispiel: Bard könnte automatisch einen beschreibenden Kommentar für eine komplexe Funktion erzeugen, der ihren Zweck und ihre Verwendung in einfacher Sprache erklärt.

Image source: https://bard.google.com/chat

5. AWS Codewhisperer

Was es kann: AWS Codewhisperer nutzt KI, um Entwicklern dabei zu helfen, ihren Code besser mit Amazon Web Services zu nutzen. Es gibt Tipps, Verbesserungen und Korrekturen für die Codierung auf AWS.

Beispiel: Codewhisperer kann Code-Optimierungen oder Architekturänderungen empfehlen, um die Leistung einer auf AWS bereitgestellten Anwendung zu verbessern.

Image source: https://aws.amazon.com/codewhisperer/

6. Codesnippet.ai

Was es tut: Codesnippet.ai analysiert Code-Snippets, um Vorschläge für Verbesserungen, Optimierungen oder mögliche Fehlerbehebungen zu machen. Es hilft Entwicklern dabei, saubereren und effizienteren Code zu schreiben.

Beispiel: Codesnippet.ai könnte redundanten Code in einer JavaScript-Funktion identifizieren und einen prägnanteren und effizienteren Weg vorschlagen, um die gleiche Funktionalität zu erreichen.

Image source: https://codesnippets.ai/ 

7. Codium.ai

Was es kann: Codium.ai ist ein KI-gestütztes Code-Analyse-Tool, das bei der Identifizierung potenzieller Schwachstellen, Sicherheitsproblemen oder Codierungsfehlern in Frontend-Codebasen hilft.

Beispiel: Codium.ai kann Sicherheitslücken in JavaScript-Code aufzeigen, die zu Cross-Site-Scripting-Angriffen (XSS) führen könnten, und Entwicklern helfen, diese Probleme proaktiv zu beheben.

Image source: https://www.codium.ai/ 

Unternehmen beginnen, KI-Entwicklungsassistenten einzusetzen

Die Einführung von KI-Entwicklungsassistenten bezieht sich auf den Einsatz von Tools. Diese basieren auf künstlicher Intelligenz für die Softwareentwicklung. Sie unterstützen Entwickler und Ingenieure bei Codierungsaufgaben in größeren Unternehmen oder Organisationen.

KI-Entwicklungsassistenten wie GitHub Copilot und Tabnine unterstützen Entwickler mit verschiedenen Funktionen. Sie bieten Code-Vorschläge, Autovervollständigung und Fehlererkennung an. Zudem generieren sie Code-Snippets basierend auf Kontext und früheren Mustern.

Der Trend zur Einführung in Unternehmen wächst stetig. Große Unternehmen erkennen die Vorteile dieser KI-Tools in verschiedenen Aspekten:

  1. Effizienz: KI-Assistenten können den Entwicklungsprozess beschleunigen, indem sie sich wiederholende Aufgaben automatisieren, die Zeit für das Schreiben von Code verkürzen und bei der Fehlersuche helfen.
  2. Code-Qualität: Diese Tools können dazu beitragen, die Qualität des Codes zu verbessern, indem sie Best Practices vorschlagen, potenzielle Fehler oder Schwachstellen aufzeigen und Optimierungshinweise geben.
  3. Optimierung der Ressourcen: Durch die Rationalisierung von Codierungsaufgaben und die Bereitstellung intelligenter Unterstützung können KI-Entwicklungsassistenten Entwicklern mehr Zeit verschaffen, damit diese sich auf komplexere und kreativere Aspekte der Softwareentwicklung konzentrieren können.
  4. Standardisierung: In einem Unternehmen können KI-Entwicklungassistenten die Standardisierung der Codierung fördern, indem sie konsistente Vorschläge und Praktiken für verschiedene Teams und Projekte anbieten.
  5. Onboarding und Schulung: Diese Tools können neue Entwickler unterstützen, indem sie ihnen Vorschläge und Anleitungen zum Erlernen und zur Anpassung an die Codierungspraktiken und -standards des Unternehmens bieten.

Insgesamt ist die Einführung von KI-Entwicklungassistenten ein wichtiger Schritt in Unternehmen. Sie nutzen KI-Technologien zur Verbesserung von Produktivität und Codequalität. Damit optimieren sie den Lebenszyklus der Softwareentwicklung in größeren Organisationen.

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