Qwen
Alibaba hat mit Tongyi Qianwen, einem fortschrittlichen KI-Sprachmodell, einen bedeutenden Schritt im Bereich der künstlichen Intelligenz gemacht. Das im April 2023 eingeführte System konkurriert mit ChatGPT und Google Gemini.
Qwen versteht und generiert menschenähnlichen Text in mehreren Sprachen und wurde in verschiedene Alibaba-Produkte integriert. Diese KI- fusionierten Produkte und Dienstleistungen sind, beispielsweise, DingTalk und den Smart Speaker Tmall Genie. Tongyi Qianwen zeigt Alibabas Vielseitigkeit und Ambitionen, eine führende Rolle in der globalen KI-Landschaft einzunehmen und die Nutzerinteraktionen in seinem Ökosystem zu revolutionieren.
Vergleichstabelle
zuletzt aktualisiert: 21.04.2025
Allgemein
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Qwen 1.5 Chat (0.5B) (nicht mehr unterstützt) Qwen |
02/2024 | – | ||
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Qwen 1.5 Chat (1.8B) (nicht mehr unterstützt) Qwen |
02/2024 | – | ||
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Qwen 1.5 Chat (4B) (nicht mehr unterstützt) Qwen |
02/2024 | – | ||
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Qwen 1.5 Chat (7B) Qwen |
02/2024 | – | ||
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Qwen 1.5 Chat (14B) Qwen |
02/2024 | – | ||
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Qwen 1.5 Chat (32B) Qwen |
02/2024 | – | ||
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Qwen 1.5 Chat (72B) Qwen |
02/2024 | – | ||
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Qwen 1.5 Chat (110B) Qwen |
02/2024 | – | ||
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Qwen 2 – 7B Instruct Qwen |
05/2024 | – | ||
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Qwen 2 – 72B Instruct Qwen |
05/2024 | – | ||
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Qwen Turbo Qwen |
– | – | ||
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Qwen Max Qwen |
– | – | ||
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Qwen Plus Qwen |
– | – | ||
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Qwen 2.5 – 72B Instruct Qwen |
09/2024 | – | ||
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Qwen 2.5 – 7B Instruct Qwen |
09/2024 | – | ||
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Qwen 2.5 Coder – 32B Instruct Qwen |
11/2024 | – | ||
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QwQ Preview (32B) Qwen |
11/2024 | – | ||
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QwQ Plus Qwen |
– | – | ||
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Qwen 2.5 – 14B Instruct (1m) Qwen |
09/2024 | – | ||
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Qwen 2.5 – 7B Instruct(1m) Qwen |
09/2024 | – | ||
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Qwen 2.5 – 32B Instruct Qwen |
09/2024 | – | ||
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Qwen 2.5 – 14B Instruct Qwen |
09/2024 | – | ||
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Qwen 2 – 57B-a14B Instruct Qwen |
05/2024 | – |
Technisch/Kosten
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Qwen 1.5 Chat (0.5B) (nicht mehr unterstützt) Qwen |
500000000 | 32,768 | – | – | 0.10 $ | 0.10 $ |
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Qwen 1.5 Chat (1.8B) (nicht mehr unterstützt) Qwen |
1800000002 | 32,768 | – | – | 0.10 $ | 0.10 $ |
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|
Qwen 1.5 Chat (4B) (nicht mehr unterstützt) Qwen |
4000000000 | 32,769 | – | – | 0.10 $ | 0.10 $ |
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Qwen 1.5 Chat (7B) Qwen |
7000000000 | 32,768 | – | – | 0.20 $ | 0.20 $ |
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Qwen 1.5 Chat (14B) Qwen |
14000000000 | 32,766 | – | – | 0.30 $ | 0.30 $ |
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Qwen 1.5 Chat (32B) Qwen |
32000000000 | 32,768 | – | – | 0.80 $ | 0.80 $ |
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Qwen 1.5 Chat (72B) Qwen |
72000000000 | 32,768 | – | – | 3.00 $ | 9.00 $ |
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Qwen 1.5 Chat (110B) Qwen |
110000000000 | 32,768 | – | – | 4.00 $ | 12.00 $ |
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Qwen 2 – 7B Instruct Qwen |
7000000000 | 131,072 | 128,000 | 6,144 | 0.00 $ | 0.00 $ |
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Qwen 2 – 72B Instruct Qwen |
72000000000 | 131,072 | 128,000 | 6,144 | 0.00 $ | 0.00 $ |
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Qwen Turbo Qwen |
– | 8,000 | 6,000 | 6,000 | 0.05 $ | 0.20 $ |
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Qwen Max Qwen |
– | 8,000 | 6,000 | 6,000 | 1.60 $ | 6.40 $ |
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Qwen Plus Qwen |
– | 32,000 | 30,000 | 30,000 | 0.40 $ | 1.20 $ |
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Qwen 2.5 – 72B Instruct Qwen |
72000000000 | 131,072 | 129,024 | 8,192 | 0.00 $ | 1.20 $ |
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Qwen 2.5 – 7B Instruct Qwen |
7600000000 | 131,072 | 129,024 | 8,192 | 0.00 $ | 0.00 $ |
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Qwen 2.5 Coder – 32B Instruct Qwen |
32500000000 | 131,072 | – | – | 0.80 $ | 0.80 $ |
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QwQ Preview (32B) Qwen |
32500000000 | 32,768 | – | – | 1.20 $ | 1.20 $ |
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QwQ Plus Qwen |
– | 131,072 | 98,304 | 8,192 | 0.80 $ | 2.40 $ |
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Qwen 2.5 – 14B Instruct (1m) Qwen |
14000000000 | 1,008,192 | 1,000,000 | 8,192 | 0.00 $ | 0.00 $ |
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Qwen 2.5 – 7B Instruct(1m) Qwen |
7000000000 | 1,008,192 | 1,000,000 | 8,192 | 0.00 $ | 0.00 $ |
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Qwen 2.5 – 32B Instruct Qwen |
32000000000 | 131,072 | 129,024 | 8,192 | 0.00 $ | 0.00 $ |
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Qwen 2.5 – 14B Instruct Qwen |
14000000000 | 131,072 | 129,024 | 8,192 | 0.00 $ | 0.00 $ |
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Qwen 2 – 57B-a14B Instruct Qwen |
57000000000 | 65,536 | 63,488 | 6,144 | 0.00 $ | 0.00 $ |
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Benchmarks
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Qwen 1.5 Chat (0.5B) (nicht mehr unterstützt) Qwen |
39.2% | (keine Angaben) | 50.5% |
|
Qwen 1.5 Chat (1.8B) (nicht mehr unterstützt) Qwen |
46.8% | (keine Angaben) | 59.7% |
|
Qwen 1.5 Chat (4B) (nicht mehr unterstützt) Qwen |
56.1% | (keine Angaben) | 67.6% |
|
Qwen 1.5 Chat (7B) Qwen |
61.0% | (keine Angaben) | 74.1% |
|
Qwen 1.5 Chat (14B) Qwen |
67.6% | (keine Angaben) | 78.7% |
|
Qwen 1.5 Chat (32B) Qwen |
73.4% | (keine Angaben) | 83.5% |
|
Qwen 1.5 Chat (72B) Qwen |
77.5% | (keine Angaben) | 84.1% |
|
Qwen 1.5 Chat (110B) Qwen |
(keine Angaben) | (keine Angaben) | (keine Angaben) |
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Qwen 2 – 7B Instruct Qwen |
70.5% | – | 79.9% |
|
Qwen 2 – 72B Instruct Qwen |
82.3 | – | 86.0 |
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Qwen Turbo Qwen |
(keine Angaben) | (keine Angaben) | (keine Angaben) |
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Qwen Max Qwen |
(keine Angaben) | (keine Angaben) | (keine Angaben) |
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Qwen Plus Qwen |
(keine Angaben) | (keine Angaben) | (keine Angaben) |
|
Qwen 2.5 – 72B Instruct Qwen |
86.8% | (keine Angaben) | 86.6% |
|
Qwen 2.5 – 7B Instruct Qwen |
74.2% | 80.2% | 57.9% |
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Qwen 2.5 Coder – 32B Instruct Qwen |
(keine Angaben) | (keine Angaben) | 92.7 % |
|
QwQ Preview (32B) Qwen |
(keine Angaben) | (keine Angaben) | (keine Angaben) |
|
QwQ Plus Qwen |
(keine Angaben) | (keine Angaben) | (keine Angaben) |
|
Qwen 2.5 – 14B Instruct (1m) Qwen |
(keine Angaben) | (keine Angaben) | (keine Angaben) |
|
Qwen 2.5 – 7B Instruct(1m) Qwen |
(keine Angaben) | (keine Angaben) | (keine Angaben) |
|
Qwen 2.5 – 32B Instruct Qwen |
(keine Angaben) | (keine Angaben) | (keine Angaben) |
|
Qwen 2.5 – 14B Instruct Qwen |
(keine Angaben) | (keine Angaben) | (keine Angaben) |
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Qwen 2 – 57B-a14B Instruct Qwen |
(keine Angaben) | (keine Angaben) | (keine Angaben) |
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