

Llama
Meta AI stellte im Februar 2023 die bahnbrechende Sprachmodell-Familie Llama vor. Llama zeichnet sich durch seine bemerkenswerte Effizienz und Skalierbarkeit aus, was es besonders attraktiv für Forscher und Entwickler macht, die leistungsstarke KI-Lösungen mit begrenzten Ressourcen entwickeln möchten.
Llamas offene Architektur, welches durch die Veröffentlichung des Inferenz-Codes unter Open Source-Lizenz unterstrichen wird, und die Verfügbarkeit verschiedener Modellgrößen ermöglichen eine breite Palette von Anwendungen, von der Textgenerierung bis zur komplexen Datenanalyse, und fördern gleichzeitig Transparenz und Innovation in der KI-Community.
Mit Llama treibt Meta AI die Grenzen des Language Modeling und der Sprachverarbeitung weiter voran und etabliert dadurch seine Rolle als Forschungslabor for die KI-Community.
Vergleichstabelle
zuletzt aktualisiert: 14.02.2025
Allgemein
Codellama – 70B Instruct (nicht mehr unterstützt) Llama |
01/2024 | 01/2023 | ||
Llama2 – 7B (nicht mehr unterstützt) Llama |
07/2023 | 09/2022 | ||
Llama2 – 13B Llama |
07/2023 | 09/2022 | ||
Llama2 – 70B (nicht mehr unterstützt) Llama |
07/2023 | 09/2022 | ||
Llama3 – 8B Llama |
04/2024 | 03/2023 | ||
Llama3 – 70B Llama |
04/2024 | 12/2023 | ||
Llama 3.1 – 8B Instruct Llama |
07/2024 | 12/2023 | ||
Llama 3.1 – 70B Instruct Llama |
07/2024 | 12/2023 | ||
Llama 3.1 – 405B Instruct Llama |
07/2024 | 12/2023 | ||
Llama 3.2 – 1B Instruct Llama |
09/2024 | 12/2023 | ||
Llama 3.2 – 3B Instruct Llama |
09/2024 | 12/2023 | ||
Llama 3.2 – 11B Vision Instruct Llama |
09/2024 | 12/2023 | ||
Llama 3.2 – 90B Vision Instruct Llama |
09/2024 | 12/2024 | ||
Llama 3.3 – 70B Instruct Llama |
12/2024 | 12/2023 |
Technisch/Kosten
Codellama – 70B Instruct (nicht mehr unterstützt) Llama |
70000000000 | 16,834 | – | – | 0.90 $ | 0.90 $ | Keine |
Llama2 – 7B (nicht mehr unterstützt) Llama |
7000000000 | 4,096 | – | – | 0.20 $ | 0.20 $ | Keine |
Llama2 – 13B Llama |
13000000000 | 4,096 | – | – | 0.30 $ | 0.30 $ | Keine |
Llama2 – 70B (nicht mehr unterstützt) Llama |
7000000000 | 4,096 | – | – | 0.90 $ | 0.90 $ | Keine |
Llama3 – 8B Llama |
8000000000 | 8,000 | – | – | 0.05 $ | 0.08 $ | Keine |
Llama3 – 70B Llama |
70000000000 | 8,000 | – | – | 0.59 $ | 0.79 $ | Keine |
Llama 3.1 – 8B Instruct Llama |
8000000000 | 128,000 | – | – | 0.18 $ | 0.18 $ | Keine |
Llama 3.1 – 70B Instruct Llama |
70000000000 | 128,000 | – | – | 0.88 $ | 0.88 $ | Keine |
Llama 3.1 – 405B Instruct Llama |
405000000000 | 128,000 | – | – | 3.50 $ | 3.50 $ | Keine |
Llama 3.2 – 1B Instruct Llama |
1000000000 | 131,072 | – | – | 0.04 $ | 0.04 $ | Keine |
Llama 3.2 – 3B Instruct Llama |
3000000000 | 131,072 | – | – | 0.06 $ | 0.06 $ | Keine |
Llama 3.2 – 11B Vision Instruct Llama |
11000000000 | 131,072 | – | – | 0.18 $ | 0.18 $ | Bildbeschreibung |
Llama 3.2 – 90B Vision Instruct Llama |
90000000000 | 131,072 | – | – | 1.20 $ | 1.20 $ | Bildbeschreibung |
Llama 3.3 – 70B Instruct Llama |
70000000000 | 128,000 | – | – | 0.88 $ | 0.88 $ | Keine |
Benchmarks
Codellama – 70B Instruct (nicht mehr unterstützt) Llama |
(keine Angaben) | (keine Angaben) | 67.40% |
Llama2 – 7B (nicht mehr unterstützt) Llama |
45.30% | 77.20% | 12.80% |
Llama2 – 13B Llama |
54.8% | 80.7% | 18.3% |
Llama2 – 70B (nicht mehr unterstützt) Llama |
68.90% | 85.30% | 29.90% |
Llama3 – 8B Llama |
68.4% (5-shot) | (keine Angaben) | 62.2% (0-shot) |
Llama3 – 70B Llama |
80.2% (5-shot) | (keine Angaben) | 81.7% (0-shot) |
Llama 3.1 – 8B Instruct Llama |
73.0% (0-shot, CoT) | (keine Angaben) | 72.6% (0-shot) |
Llama 3.1 – 70B Instruct Llama |
86.0% (0-shot, CoT) | (keine Angaben) | 80.5% (0-shot) |
Llama 3.1 – 405B Instruct Llama |
88.6% (0-shot, CoT) | (keine Angaben) | 89.0% (0-shot) |
Llama 3.2 – 1B Instruct Llama |
49.3% | 41.2% | (keine Angaben) |
Llama 3.2 – 3B Instruct Llama |
63.4% | 69.8% | (keine Angaben) |
Llama 3.2 – 11B Vision Instruct Llama |
73.0% | (keine Angaben) | (keine Angaben) |
Llama 3.2 – 90B Vision Instruct Llama |
86.0% | (keine Angaben) | (keine Angaben) |
Llama 3.3 – 70B Instruct Llama |
86.0% (0-shot, CoT) | (keine Angaben) | 88.4% |
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