Phi

Mit PH-3 hat Microsoft ein KI-Modell entwickelt, das trotz seiner kompakten Größe eine beeindruckende Leistungsfähigkeit aufweist und damit neue Maßstäbe in der Effizienz von Sprachmodellen setzt.

Microsoft

Unternehmen

Washington, USA

Standort/Land

nicht verfügbar

Zahlungsmodell für die Webversion

Im Vergleich zu anderen KI-Systemen zeichnet sich Phi-3 durch seine Fähigkeit aus, komplexe Aufgaben mit deutlich geringerem Ressourcenaufwand zu bewältigen, was es besonders attraktiv für Anwendungen mit begrenzten Rechenkapazitäten macht.

Die innovative Architektur von Phi-3 ermöglicht nicht nur eine schnellere Verarbeitung und geringere Betriebskosten, sondern eröffnet auch neue Möglichkeiten für den Einsatz fortschrittlicher KI-Technologien in einer breiteren Palette von Geräten und Anwendungsbereichen.

Vergleichs­tabelle

zuletzt aktualisiert: 10.01.2025

Allgemein

Modell Veröffentlicht Trainiert bis Open Source API

Phi-3 Mini 128K Instruct

Phi

06/2024 10/2023

Phi-3 Medium 4K Instruct

Phi

05/2024 10/2023

Phi-3 Medium 128K Instruct

Phi

05/2024 10/2023

Phi-3.5 Mini 128K Instruct

Phi

08/2024 10/2023

Technisch/Kosten

Modell Modellgröße Token-Kapazität / Inhaltsbreite Max. Token Input Max. Token Output Input Token Kosten (per Million Token) Output Token Kosten (per Million Token) Multimodale Fähigkeiten

Phi-3 Mini 128K Instruct

Phi

3800000000 128,000 0.10 $ 0.10 $ Keine

Phi-3 Medium 4K Instruct

Phi

14000000000 4,000 0.14 $ 0.14 $ Keine

Phi-3 Medium 128K Instruct

Phi

14000000000 128,000 1.00 $ 1.00 $ Keine

Phi-3.5 Mini 128K Instruct

Phi

3800000000 128,000 0.10 $ 0.10 $ Keine

Benchmarks

Modell MMLU Score HellaSwag Score HumanEval Score

Phi-3 Mini 128K Instruct

Phi

69.7% (5-shot) 70.5% (5-shot) 60.4% (0-shot)

Phi-3 Medium 4K Instruct

Phi

78.0% (5-shot) 82.4% (5-shot) 62.2% (0-shot)

Phi-3 Medium 128K Instruct

Phi

76.6% (5-shot) 81.6% (5-shot) 58.5% (0-shot)

Phi-3.5 Mini 128K Instruct

Phi

55.4%
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